Product Delivery Desk
重新思考 AI 时代的产品交付方式
让一次需求成为持续演进的产品变化
柏柏柏XXX 技术团队baibaibai66@163.com
AI 正在进入更多研发交付环节
完整产品交付还有哪些成本值得重新看?
贯穿完整交付的协作成本
企业产品研发,往往是在已有状态上持续发生变化
让一次产品变化,在同一个工作空间中持续演进
产品方向:产品变化跨越方案、实现与验证持续演进
从真实案例回看产品价值
PDesk 当前重点验证的价值
方案质量
基于当前产品状态、
企业知识和已有规则,
减少信息缺失和理解偏差,
形成更完整、研发可消费的产品方案
上下文连续
让一次产品变化中的讨论、决策、
工作产物和实现反馈持续关联,
减少角色切换中的重复理解
和上下文重建
责任扩展
让交付负责人和小团队
借助 Agent 承担更完整的交付范围,
推动角色边界和协作方式
持续演进
让一次需求,在方案、实现与验证中持续演进
通用 Agent 已经很强
这些事情今天能不能做?
熟练 AI 用户,实际上一直在自行承担
上下文组织 / Context Engineering
Agent 现在需要知道什么
工作流编排 / Workflow Orchestration
下一步做什么、用什么工具、如何延续上下文
通用 Agent 提供能力,产品化解决能力可用
把少数高手依赖个人技巧完成的能力组合,沉淀为低门槛、稳定、可复用的组织工作方式
上下文 · 工作产物 · 工作流程 · 企业约束
原型与产品变化,是什么关系?
原型
让“要变成什么样”更容易被看见、体验和讨论
原型承载可体验、可讨论的产品共识
产品变化持续连接当前状态、业务意图、决策、工作产物、实现与反馈
从 PDesk MVP 走向更加连续的产品交付
同一次产品变化,贯穿理解、决策、实现、验证与反馈
PDesk
管理产品变化本身
为什么变 · 现在是什么 · 要变成什么持续记录判断与决策
WebLoop
负责产品变化的工程实现、验证与交付闭环
工程理解 · Coding · 运行验证 · 修复 · 发布 · 反馈
当前能力可以分开建设,长期可以产品统一、能力分层
未来可能由 PDesk 提供统一入口,WebLoop / PMind 作为背后的能力层
今天 · 多角色协作
业务 / 产品 / 前端 / 后端 / QA
专业分工,共同推进一次变化
未来可能 · 更完整的交付责任
交付负责人(Feature Owner)
更小团队 + Agent
验证专业分工基础上的能力边界扩展和更完整交付责任
工作对象相对稳定,角色边界可以变化
让模型能力、研发交付和组织分工,都围绕“产品变化”继续演进
纵向是章节,横向是章节内部叙事
回到某一页时,保留该页已经展开到的状态
到达页内最后一步后,继续按 → 或 Space 即可翻页
到达第一步后,继续按 ← 返回上一页的已展开状态
刷新浏览器后从封面开始